Arquitetura de engenharia da IA Na sua forma mais simples, seu aplicativo recebe uma consulta e o envia para o modelo. O modelo gera uma resposta, que é retornada ao usuário. Não há aumento de contexto, sem proteções (guardrails) e otimização. A API do modelo refere-se tanto a APIs de terceiros (por exemplo, OpenAI, Google,…

A otimização de inferência pode ser feita nos níveis de modelo, hardware e serviço. No nível do modelo, você pode reduzir o tamanho de um modelo treinado ou desenvolver arquiteturas mais eficientes, como uma arquitetura sem os gargalos de computação no mecanismo de atenção, frequentemente usado nos modelos transformer. No nível do hardware, você pode…

Processamento de dados Inspecionar dados Digamos que, depois de vasculhar dados públicos e internos, você reuniu um conjunto de dados bruto. A primeira coisa a fazer é inspecionar os dados para obter uma sensação de sua qualidade. Obtenha as informações e estatísticas dos dados. Plote a distribuição dos tokens (para ver quais tokens são comuns),…

Esta é a segunda parte do artigo sobre Engenharia de Dados iniciado aqui. Aumento e síntese de dados Tem sido um objetivo de longo prazo de todo o setor poder gerar dados programaticamente. Dois processos comumente usados ​​são o aumento e a síntese de dados: Aumento de dados cria novos dados a partir de dados…

O objetivo da engenharia de dados é criar um conjunto de dados que permita treinar o melhor modelo, idealmente dentro do seu orçamento alocado. Curadoria de dados A curadoria de dados é uma ciência que exige entender como o modelo aprende e quais recursos estão disponíveis para ajudá-lo a aprender. Quais dados você precisa depende…